如果说结构化数据是企业账本上整齐的数字**，那么非结构化数据就是堆积在仓库里、尚未清点的原材料和半成品。数塔.Datale 的工作就是给这些原材料贴上标签、分类整理，并按照国家标准计算出它们的价值，让它们不再只是占用仓库空间的“杂物”，而是在资产负债表上闪闪发光的“资产”。
一、 项目背景与必要性
全球数据总量中非结构化数据占比已达80%以上，且增速远超结构化数据。然而，多数企业面临“资源孤岛化、查找难、安全差、价值未释放”的痛点。随着财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的施行，将非结构化数据从“资源”转变为“资产”并入表，是提升企业核心竞争力和审计合规的必然选择。
二、 数塔.Datale 技术架构
• 非结构化数据中台 (PaaS+SaaS)：采用分布式架构与云原生技术，支持PB级海量存储与平滑扩展。
• 全生命周期管理：涵盖“采、存、算、管、用”五大流程，通过元数据抽取、智能标签、安全水印等技术实现标准化治理。
三、 核心服务路径（入表五步法）
1. 数据资源盘点：识别企业内部办公、生产系统及外部获取的非结构化资源，形成清单。
2. 登记与确权：通过数据存证和权属登记，明确“三权分置”（持有权、加工使用权、经营权）。
3. 资产判定：依据《暂行规定》，判断是否符合资产定义，并区分为“无形资产”或“存货”。
4. 成本归集与分摊：通过数据血缘分析，精确归集获取、加工、治理、安全及运维成本。
5. 列报与披露：在资产负债表中增设项目，并进行强制与自愿信息披露。
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#非结构化数据资产
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