BOOKSGPT出版融合可信数据空间通过构建覆盖出版全产业链的数据流通体系，实现了行业数据资源的有效整合与价值释放。
引言
为落实《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》（国数资源〔2024〕119号）工作部署，国家数据局组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，首批遴选了63个试点项目，围绕数据资源开发利用、数据安全可信流通、数据要素价值共创、数据制度机制创新等方面，探索数据资源规模化流通利用新模式新路径，支撑全国一体化数据市场建设。我局将分批次持续开展试点经验分享。
武汉理工数字传播工程有限公司（以下简称“数传集团”）承担国家数据局企业可信数据空间创新发展试点工作。通过构建BOOKSGPT出版融合可信数据空间，以出版垂直大模型BOOKSGPT为技术支撑，建立覆盖选题、创作、审校、营销与服务全流程的数据流通体系，通过统一标准与规则机制推动产业链数据资源整合与安全共享，有效支撑智能选题、AI创作、精准营销等关键场景，助力出版业从传统运营模式向数据驱动型生态协同转型。
一、强化出版数据资源供给，夯实可信流通基础
针对出版业数据资源分散、标准不统一的现状，BOOKSGPT出版融合可信数据空间建立统一的数据分类与标准规范，系统整合选题策划、内容创作、审校加工、营销推广等全链条数据资源。通过构建标准化的数据目录与分级授权机制，推动产业链上下游数据资源的规模化汇聚与规范化治理，形成覆盖出版全流程的数据资源体系，为行业数据要素可信流通与协同应用奠定基础。
二、深化出版数据开发利用，拓展行业应用场景
聚焦出版业数字化转型需求，出版融合可信数据空间重点推进五类高价值应用：一是智能选题策划，基于数据空间汇聚的多渠道市场情报与读者偏好数据，通过BOOKSGPT大模型实时生成数据驱动的选题决策建议，提升选题精准度与市场响应速度。二是AI辅助内容创作，在数据空间授权确权机制保障下，合法调用多源语料与风格数据集，利用大模型辅助生成多风格内容初稿，并结合历史交互数据持续迭代，降低创作成本，提升内容产出效率。三是自动化协同审校，整合审校规则库、历史审校记录等数据资源，利用大模型对内容进行多轮自动化审校与风险识别，显著缩短审校周期，提升内容质量与合规性。四是图书AI精准营销，基于多平台销售数据，构建动态用户偏好模型，优化营销策略与推荐算法，实现内容的精准触达与个性化推荐，有效提升营销转化率。五是图书数字化服务，在读者授权范围内整合阅读行为数据、反馈数据，提供个性化阅读推荐与AI交互服务，增强读者阅读体验与参与感，形成服务优化与内容迭代的良性循环。
三、创新多元服务模式，支持行业可持续发展
针对出版业盈利模式单一、资金压力大等发展瓶颈，出版融合可信数据空间为出版单位提供从数据盘点、产品化到资产入表、税务赋能的一站式服务，将内容数据转化为可量化运营的数据资源。同时，与国有知识产权交易平台开展内容收益权合规交易合作，为出版单位开辟新的融资渠道，帮助出版机构盘活存量资源。进一步建立涵盖数据技术服务、平台运营支持和交易服务的多元化收益分配体系，通过贡献度挂钩的激励方式保障各方合理收益，形成可持续发展的商业闭环，有效破解行业盈利难题。
四、培育出版数据生态，构建产业协同体系
为促进出版业协同创新，出版融合可信数据空间设计了覆盖全产业链的激励机制与服务模式。一方面建立差异化分佣与奖励机制，激发数据提供方、使用方和服务方等多类主体的参与积极性。另一方面以普惠政策降低接入门槛，面向中小型企业提供免费基础数据资源与技术支撑，积极引导数据清洗、标注、分析等专业数据服务商入驻。目前计划整合内容创作、发行营销等上下游资源，接入不少于200家生态伙伴，推动形成协同发展的出版数据产业生态。
结语：人工智能大模型融合可信数据空间将持续推动出版业转型
BOOKSGPT出版融合可信数据空间通过构建覆盖出版全产业链的数据流通体系，实现了行业数据资源的有效整合与价值释放。同时依托大模型能力，支撑智能选题、AI创作、精准营销等核心业务场景的创新突破，带动内容创作、数据服务、技术支撑等环节的协同发展，推动形成覆盖数据采集、治理、分析、应用全流程的出版数据服务生态，为出版业数字化转型升级与数据要素市场化配置提供了可复制、可推广的实践方案。
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