帮助企业完成大量知识与专家经验的积累，实现知识精准智能推送至各业务节点，丰满强化企业知识体系，全范围覆盖企业生产运营流程。
一、系统概述
数塔 AI 智能知识库管理系统（KMS）基于数塔大语言模型 + 知识图谱，致力于协助企业构建更智能、更人性化的知识管理系统。借助该系统，企业用户能够快速、高效且便捷地实现知识的获取、共享、应用与创新，进而提升企业整体知识管理水平，为业务赋能并创造更大的业务价值。
二、系统架构：1 基座 + 6 大核心能力 + N 场景
（一）基础基座
数塔大语言模型基座，具备金融、制造、政务等多行业领域专用模型，支持私有化部署，保障数据安全与私密，且国产原创自主，数据和算法自主可控。
（二）六大核心能力
核心能力 | 功能详情 |
|---|---|
知识空间 | 提供个性化的知识存储与管理空间，支持多样化的知识创建与组织方式。 |
知识链路 | 建立跨节点、跨文档、跨知识之间的联系，综合标题 / 目录 / 标签等确定结果相关性，确保大模型推理更全更准。 |
知识百科 | 构建企业专属的知识百科体系，涵盖各类业务知识，方便员工查询与学习。 |
知识搜索 | 支持多模型、多策略组合的智能知识搜索，包括阅读理解搜索、简拼搜索、全文搜索、拼音搜索、标签搜索等多种模式，实现快速精准的知识获取。 |
语义问答 | 基于大模型 + 知识图谱的精准问答，支持跨知识问答、表格问答、自然语言转表格查询等，提供答案生成、答案解释，结果可溯源，增加问答结果透明度。 |
内容分析 | 包含智能文档解析、隐性知识分析、智能文档翻译、智能辅助写作等功能，实现对文档的高效审阅、深度知识挖掘、精准翻译及自动写作。 |
三、核心功能亮点
（一）智能知识搜索
丰富的搜索组件，全面囊括搜索需求，知识数据一键触达。
基于用户意图的语义理解，返回原文片段或经过推理的答案，而非仅仅关键词命中。
具备搜索提示、查询纠错、知识筛选等功能，提升搜索效率与准确性。
（二）精准知识问答
知识图谱问答引擎，实现高效、精准、可视化的企业知识问答、探索和分析。
支持针对多个文档的问答，结合知识提取、版面分析、OCR 识别等技术，确保问答的准确性与全面性。
（三）智能知识解析与利用
智能文档解析：支持 PDF、DOC、扫描件等二十多种文件格式，通过 OCR 技术辅助大模型，提高文档内容搜索问答精度。
隐性知识分析：深度挖掘企业知识，将知识的逻辑变得更清晰。
智能辅助写作：提供数十种文本自动写作功能，助力企业提升文档创作效率。
（四）知识可视化展示
通过思维导图、流程图、矩阵图等图形化方式展示知识领域的概念、关系和连接，帮助用户更好地理解和利用知识，提高学习和创造能力。
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四、产品优势
数塔大语言模型赋能：从大量的文档、图片、表格中挖掘、分析和提炼知识，重新组织和总结答案，使知识搜索更全更准。
知识图谱技术扩展价值边界：连接碎片化知识，建立上下游知识地图，扩展知识价值边界。
自研 OCR 技术支持：辅助大模型进行智能问答检索、文档解析，提高文档处理效率与精度。
数据采集与同步服务：提供企业内部业务系统数据、外部公开数据的自动化采集和入库，实现知识的自动推送。
五、应用场景
（一）金融知识中台 / 投研知识库
结合 OCR、NLP、机器学习、知识图谱等技术，提升投资信息和金融产品的搜索效率，对投资决策中的结构化和非结构化信息进行多方面解析、抽取，助力企业制定更优的投资决策。
（二）智能化质量辅助分析 / 质量管理知识库
在现有制造体系基础上构建不同场景的质量管理知识库，运用 NLP、知识图谱、数塔大模型等技术对核心知识要素进行抽取和关联，帮助企业实现专业领域知识和经验的积累与沉淀，提升质量管理能力。
（三）企业知识管理 / 制度、合同知识库
帮助企业完成大量知识与专家经验的积累，实现知识精准智能推送至各业务节点，丰满强化企业知识体系，全范围覆盖企业生产运营流程。
六、服务支持
技术文档：提供详尽的技术文档，帮助用户深入了解系统功能与使用方法。
开发维护：专业的开发团队提供长期开发维护服务，确保系统稳定运行。
培训与报告：定期为用户提供培训服务，并生成相关报告，帮助用户更好地使用系统。
数据反馈：实现毫秒级数据反馈，让用户及时了解系统运行情况。
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